使用 numpy/pytorch 向 PIL 或 numpy 图像添加噪声答案

【问题标题】：Adding noise to a PIL or numpy image with numpy/pytorch使用 numpy/pytorch 向 PIL 或 numpy 图像添加噪声
【发布时间】：2021-09-04 22:29:52
【问题描述】：

我正在尝试复制这篇有趣的论文：“Deep Image Prior”。 https://arxiv.org/abs/1711.10925

现在，我看到有一个可以运行的 colab 版本，它运行得非常好： DIP

对我来说唯一缺少的想法是这张图：

现在，我想我在代码中找到了这个过程发生的地方： DIP restoration

噪声添加在哪里？

编辑：噪声添加发生在这里：

主循环

def closure():

   global i, psrn_masked_last, last_net, net_input
   
   if reg_noise_std > 0:
       net_input = net_input_saved + (noise.normal_() * reg_noise_std)

为什么，如果我注意到这些线条，我仍然会看到正在绘制的噪声图像？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib computer-vision pytorch

【解决方案1】：

噪声添加发生在这里：

主循环

def closure():

   global i, psrn_masked_last, last_net, net_input
   
   if reg_noise_std > 0:
       net_input = net_input_saved + (noise.normal_() * reg_noise_std)

【讨论】：

是的，你是对的，我的错。但是让我们暂时回到最初的问题：如果我想模拟那个图，我该怎么做？如何在 pytorch 上添加这些类型的噪声（U(0,1)、图像随机播放和白噪声）？什么是收集数据并将其绘制为图表的最佳方式，就像在图像上一样。非常感谢您的帮助！