【发布时间】：2020-12-16 23:06:42
【问题描述】：
我正在寻找用于对非 MNIST 数字进行分类的 pytorch 示例。经过数小时的搜索，算法似乎对我不利。有没有人有一个很好的例子？谢谢。
【问题讨论】：
标签： pytorch classification digits
【发布时间】：2020-12-16 23:06:42
【问题描述】：
我将其发布为答案，因为我没有代表发表评论，
请查看谷歌街景数据集 (SVHN)。它类似于 MNIST，但数据中存在更多噪声。您的另一个选择可能是使用 GAN 并制作更多以前几乎不存在的图像。您也可以尝试使用非英语 mnist 数据集（尽管它偏离了您最初的目标）。
使用 pytorch 链接到 SVHN：https://github.com/potterhsu/SVHNClassifier-PyTorch
原始 SVHN 链接：https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/datasets.html#svhn
附：您也可以尝试自己制作数据集！这很有趣。
【讨论】：
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太棒了，谢谢！这实际上可以回答我的问题。基本上试图从这些图像中获取数字：gist.github.com/gumdropsteve/43b8a86538aef04e120eebdd8cd9cc3f 看起来 SVHNClassifier 可以做到这一点？ （我应该澄清一下，如果模型是在 MNIST 上训练的，我只需要知道如何对我的数字进行分类并且找不到任何类似用途的例子。）编辑：刚刚意识到你还不能回复，如果可以的话，请随时评论要点。谢谢。
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真的很高兴我能帮上忙 :) 是的，它可以！没关系，SVHN 培训将是一个额外的奖励！