如何将列表或 numpy 数组转换为一维火炬张量？答案

【问题标题】：How to convert a list or numpy array to a 1d torch tensor?如何将列表或 numpy 数组转换为一维火炬张量？
【发布时间】：2017-08-11 05:11:46
【问题描述】：

我有一个浮点值列表（或一个 numpy 数组）。我想创建一个包含所有这些值的一维火炬张量。我可以创建火炬张量并运行一个循环来存储值。

但我想知道有什么办法，我可以从列表或数组中创建一个带有初始值的火炬张量吗？当我在 pytorch 工作时，如果有任何 pythonic 方式来实现这一点，也建议我。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这些是 pytorch 中的常规操作，可在文档中找到。 PyTorch 允许与 numpy 轻松交互。有一个方法叫做from_numpy，文档是可用的here

import numpy as np 
import torch 
array = np.arange(1, 11)
tensor = torch.from_numpy(array)

【讨论】：