【发布时间】：2018-07-09 17:10:29
【问题描述】：
我正在为 nlp 训练我的连体网络。我在其中使用了lstm。和 BCE 损失。我的损失从第一个纪元开始增加。前 36 个 epoch 损失是 0之后的错误是 272.4357 [torch.FloatTensor 大小为 1]
1 之后的错误是 271.8972 [torch.FloatTensor 大小为 1]
2 之后的错误是 271.5598 [torch.FloatTensor 大小为 1]
3 之后的错误是 271.6979 [torch.FloatTensor 大小为 1]
4 之后的错误是 271.7315 [torch.FloatTensor 大小为 1]
5 之后的错误是 272.3965 [torch.FloatTensor 大小为 1]
6 之后的错误是 273.3982 [torch.FloatTensor 大小为 1]
7 之后的错误是 275.1197 [torch.FloatTensor 大小为 1]
8 之后的错误是 275.8228 [torch.FloatTensor 大小为 1]
9 之后的错误是 278.3311 [torch.FloatTensor 大小为 1]
10 之后的错误是 277.1054 [torch.FloatTensor 大小为 1]
11 之后的错误是 277.8418 [torch.FloatTensor 大小为 1]
12 之后的错误是 279.0189 [torch.FloatTensor 大小为 1]
13 之后的错误是 278.4090 [torch.FloatTensor 大小为 1]
14 之后的错误是 281.8813 [torch.FloatTensor 大小为 1]
15 之后的错误是 283.4077 [torch.FloatTensor 大小为 1]
16 之后的错误是 286.3093 [torch.FloatTensor 大小为 1]
17 之后的错误是 287.6292 [torch.FloatTensor 大小为 1]
18 之后的错误是 297.2318 [torch.FloatTensor 大小为 1]
19 之后的错误是 307.4176 [torch.FloatTensor 大小为 1]
20 之后的错误是 304.6649 [torch.FloatTensor 大小为 1]
21 之后的错误是 328.9772 [torch.FloatTensor 大小为 1]
22 之后的错误是 300.0669 [torch.FloatTensor 大小为 1]
23 之后的错误是 292.3902 [torch.FloatTensor 大小为 1]
24 之后的错误是 300.8633 [torch.FloatTensor 大小为 1]
25 之后的错误是 305.1822 [torch.FloatTensor 大小为 1]
26 之后的错误是 333.9984 [torch.FloatTensor 大小为 1]
27 之后的错误是 346.2062 [torch.FloatTensor 大小为 1]
28 之后的错误是 354.6148 [torch.FloatTensor 大小为 1]
29 之后的错误是 341.3568 [torch.FloatTensor 大小为 1]
30 之后的错误是 369.7580 [torch.FloatTensor 大小为 1]
31 之后的错误是 366.1615 [torch.FloatTensor 大小为 1]
32 之后的错误是 368.2455 [torch.FloatTensor 大小为 1]
33 之后的错误是 391.4102 [torch.FloatTensor 大小为 1]
34 之后的错误是 394.3190 [torch.FloatTensor 大小为 1]
35 之后的错误是 401.0990 [torch.FloatTensor 大小为 1]
36 之后的错误是 422.3723 [torch.FloatTensor 大小为 1]
【问题讨论】：
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请补充更多细节，你的学习率可能太高了。
标签： python optimization neural-network deep-learning pytorch