clamp_ 在 pytorch 中做了什么以及如何将其更改为 tensorflow 2.0？答案

【问题标题】：what does clamp_ does in pytorch and how to change it to the tensorflow 2.0?clamp_ 在 pytorch 中做了什么以及如何将其更改为 tensorflow 2.0？
【发布时间】：2020-09-28 05:27:56
【问题描述】：

   prior_boxes = torch.FloatTensor(prior_boxes).to(device)  # (8732, 4)
   prior_boxes.clamp_(0, 1)  # (8732, 4)

clamp_ 在 pytorch 中做了什么以及如何将其更改为 tensorflow 2.0？
我不确定clamp_到底是做什么的？

【问题讨论】：

请考虑接受我的回答，它有助于解决您的问题。或者让我知道我的答案存在问题。
这很有趣，因为您添加了标签“clamp”，并且它的描述说“将值限制在下限和上限之间”。它应该回答你的最后一个问题。也许您只需要知道尾随的“_”意味着它发生在原地。

标签： tensorflow pytorch tensorflow2.0 torch clamp

【解决方案1】：

clamp_(0, 1) 将prior_boxes 中的所有元素夹在 [0, 1] 范围内。

张量流：

tf.clip_by_value
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/clip_by_value

【讨论】：