PyTorch 获取二维张量中的值索引答案

【问题标题】：PyTorch get indices of value in two-dimensional tensorPyTorch 获取二维张量中的值索引
【发布时间】：2020-05-11 11:43:36
【问题描述】：

给定以下张量（或任何具有二维的随机张量），我想获得 '101' 的索引：

tens = tensor([[  101,   146,  1176, 21806,  1116,  1105, 18621,   119,   102,     0,
             0,     0,     0],
        [  101,  1192,  1132,  1136,  1184,   146,  1354,  1128,  1127,   117,
          1463,   119,   102],
        [  101,  6816,  1905,  1132, 14918,   119,   102,     0,     0,     0,
             0,     0,     0]])

从相关答案中我知道我可以这样做：

idxs = torch.tensor([(i == 101).nonzero() for i in tens])

但这看起来很混乱，而且可能很慢。有没有更好的方法可以更快、更火炬？

只讨论一维张量的相关问题：

【问题讨论】：

标签： python pytorch tensor

【解决方案1】：

(tens == 101).nonzero()[:, 1]怎么样

In [20]: from torch import tensor                                                                       

In [21]: tens = torch.tensor([[  101,   146,  1176, 21806,  1116,  1105, 18621,   119,   102,     0, 
    ...:              0,     0,     0], 
    ...:         [  101,  1192,  1132,  1136,  1184,   146,  1354,  1128,  1127,   117, 
    ...:           1463,   119,   102], 
    ...:         [  101,  6816,  1905,  1132, 14918,   119,   102,     0,     0,     0, 
    ...:              0,     0,     0]])                                                                

In [22]: (tens == 101).nonzero()[:, 1]                                                                  
Out[22]: tensor([0, 0, 0])

【讨论】：