我们如何将 .pth 模型转换为 .pb 文件？

Question

我已经使用 pytorch 获得了完整的模型，但是我想将 .pth 文件转换为 .pb，可以在 Tensorflow 中使用。有人有什么想法吗？

Answer 1

你可以使用ONNX：开放神经网络交换格式

要将.pth文件转换为.pb首先需要将PyTorch中定义的模型导出到ONNX，然后将ONNX模型导入Tensorflow（PyTorch => ONNX => Tensorflow）

这是从onnx/tutorials到Convert a PyTorch model to Tensorflow using ONNX的MNISTModel示例

将训练好的模型保存到文件中

torch.save(model.state_dict(), 'output/mnist.pth')

从文件中加载训练好的模型

trained_model = Net()
trained_model.load_state_dict(torch.load('output/mnist.pth'))

# Export the trained model to ONNX
dummy_input = Variable(torch.randn(1, 1, 28, 28)) # one black and white 28 x 28 picture will be the input to the model
torch.onnx.export(trained_model, dummy_input, "output/mnist.onnx")

加载 ONNX 文件

model = onnx.load('output/mnist.onnx')

# Import the ONNX model to Tensorflow
tf_rep = prepare(model)

将 TensorFlow 模型保存到文件中

tf_rep.export_graph('output/mnist.pb')

@tsveti_iko 在评论中指出

注意：prepare() 是内置在onnx-tf 中的，因此您首先需要通过控制台安装它，例如pip install onnx-tf，然后在代码中导入它：import onnx from onnx_tf.backend import prepare，然后您终于可以按照答案中的说明使用它了。