在 Pytorch 中查找前 k 个匹配项答案

【问题标题】：Finding the top k matches in Pytorch在 Pytorch 中查找前 k 个匹配项
【发布时间】：2020-12-07 08:05:09
【问题描述】：

我正在使用以下代码使用 pytorch 查找 topk 匹配项：

def find_top(self, x, y, n_neighbors, unit_vectors=False, cuda=False):
    if not unit_vectors:
        x = __to_unit_torch__(x, cuda=cuda)
        y = __to_unit_torch__(y, cuda=cuda)
    with torch.no_grad():
        d = 1. - torch.matmul(x, y.transpose(0, 1))
        values, indices = torch.topk(d, n_neighbors, dim=1, largest=False, sorted=True)
        return indices.cpu().numpy()

不幸的是，它抛出以下错误：

values, indices = torch.topk(d, n_neighbors, dim=1, largest=False, sorted=True)
RuntimeError: invalid argument 5: k not in range for dimension at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorTopK.cu:23

d 的大小是 (1793,1) 。我错过了什么？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pytorch top-n

【解决方案1】：

This error 发生在您使用大于类总数的k 调用torch.topk 时。减少你的论点，它应该运行良好。

【讨论】：