bazel 构建失败 - pip_deps 由于 SigKill 而死答案

【问题标题】：bazel build failing - pip_deps dying due to SigKillbazel 构建失败 - pip_deps 由于 SigKill 而死
【发布时间】：2021-09-02 17:21:21
【问题描述】：

我在 vagrant 上使用 ubuntu/focal64，并试图让 bazel 工具链为开发工作。

我在我的团队存储库中执行了 pip3 install -r requirements.txt，它似乎已经成功安装了所有要求。但是我随后在某个目标上运行bazel build /path/to/target:run，并得到以下输出：

... <More Packages Loaded here> ...
Collecting torch==1.7.1
 (Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python3.8/runpy.py", line 194, in _run_module_as_main
    return _run_code(code, main_globals, None,
  File "/usr/lib/python3.8/runpy.py", line 87, in _run_code
    exec(code, run_globals)
  File "/home/vagrant/.cache/bazel/_bazel_vagrant/f9910d98673307a31f928c448bd4acd0/external/rules_python/python/pip_install/extract_wheels/__main__.py", line 5, in <module>
    main()
  File "/home/vagrant/.cache/bazel/_bazel_vagrant/f9910d98673307a31f928c448bd4acd0/external/rules_python/python/pip_install/extract_wheels/__init__.py", line 87, in main
    subprocess.run(pip_args, check=True)
  File "/usr/lib/python3.8/subprocess.py", line 512, in run
    raise CalledProcessError(retcode, process.args,
subprocess.CalledProcessError: Command '['/home/vagrant/venv/bin/python3', '-m', 'pip', '--isolated', 'wheel', '-r', '/home/vagrant/tech-backends/requirements.txt']' died with <Signals.SIGKILL: 9>.
)
WARNING: Target pattern parsing failed.
ERROR: no such package '@pip_deps//': rules_python_external failed: Collecting gremlinpython==3.4.6
  Using cached gremlinpython-3.4.6-py2.py3-none-any.whl (61 kB)
Collecting aenum==2.2.3
  Using cached aenum-2.2.3-py3-none-any.whl (40 kB)
... <More Packages Loaded here> ...

这个相同的模式重复了大约 4 次（因为在完全相同的位置有一个错误），然后最终显示一个 FAILED: Build did NOT complete successfully (0 packages loaded)。

对这里发生的事情有任何想法吗？ “火炬”有问题吗？（因为它每次都死在那里）。注意 - 我认为“gremlinpython==3.4.6”没有问题，我认为“rules_python_external_failed:...”行缺少换行符。

后续：我直接跑了python3 -m pip --isolated wheel torch==1.7.1，结果被杀了：

Collecting torch==1.7.1
Killed

但是，pip3 install torch==1.7.1 工作正常。不知道这里发生了什么。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pip pytorch

【解决方案1】：

不确定根本原因是什么，但我最终将我的 VM 降级到 ubuntu/bionic64（它在 focus64 上），并切换到 python 3.7+（而不是 ubuntu/focal64 上的 3.8+）。事情现在似乎在相同的 CPU / Ram 配置下工作。

【讨论】：