我如何使用 h2o 堆叠自动编码器进行聚类 [关闭]答案

【问题标题】：how can i use h2o stacked autoencoder for clustering [closed]我如何使用 h2o 堆叠自动编码器进行聚类 [关闭]
【发布时间】：2017-09-18 07:10:02
【问题描述】：

我是深度学习的新手，我正在尝试对一些癌症数据进行聚类以获取患者亚型，我发现自动编码器是可以帮助我的无监督学习算法，我想尝试使用 h2o 堆叠自动编码器获取我的集群，我的问题是有人知道在哪里可以找到实现示例。或者给我一些建议。

【问题讨论】：

这是一个相当广泛的问题：您将如何使用它？你研究过这个话题吗？是否有您无法以特定方式关注的documentation？
我想使用堆叠自动编码器进行降维，然后在压缩数据上应用 kmeans 聚类以获得聚类，我已经研究了一些主题，但仍然不知道如何使用它（ h2o stack autoencoder) ，所以我正在寻找可以帮助我做到这一点的文档或示例。对不起我的英语不好
没问题 - 你能关注@kevin-katzke 发布的文件吗？如果您有具体问题，code example，显然这里有一个人有一些知识

【解决方案1】：

手册Deep Learning with H2O 应该会有所帮助。从第 43 页开始解释自动编码器，并在 bot R 和 Python 中实现。对于 H2O 中的堆叠，请参阅 this 文档。

【讨论】：

【解决方案2】：

example 介绍了如何使用 h2o R 包和 h2o.deeplearning() 函数创建堆叠式自动编码器。

H2O Deep Learning in R Tutorial 提供了有关 H2O 中深度学习的更多背景信息，包括如何使用自动编码器进行无监督预训练。

在h2oai/h2o-tutorials GitHub repo 中有更多的 H2O 代码教程，或者你经常可以在 H2O 代码库的tests 目录中找到代码示例（我通过在h2oai/h2o-3 GitHub 上的存储库，例如）。

【讨论】：