【发布时间】：2017-08-09 23:17:30
【问题描述】：
（我从https://github.com/google/deepdream下载了深梦源代码）
首先，我不仅对纯粹的 Deep Dream 感兴趣，还对机器学习，尤其是作为一个整体的深度学习感兴趣。我知道编程（但绝不是专家）和 python 语法等。但是，我不熟悉外部库以及如何正确安装它们。
因此，我很难获得运行 Deep Dream 的源代码。这是我到目前为止所做的：
- 已安装 Python，但无法运行 .ipynb（也不包含任何库）文件，因此我：
- 安装了 Anaconda，但它不包括 Caffe，所以我：
- 已下载 Caffe，但它需要 cudNN(??) 所以我：
- 已下载 cudNN（是否需要 Cuda（无论是什么？））
接下来的步骤是什么？要下载和安装的东西太多了，除了 Python 编程本身，我没有任何经验。
我尝试阅读安装说明，但它们让我更加困惑。
为了让它运行，我接下来应该采取哪些步骤？
请记住，我是初学者。请不要恨。官方文档和术语仍然难以理解。我只是在寻找分步说明。
提前致谢！
编辑：我使用的是 Windows
【问题讨论】：
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Cuda 是 nVidia 在其显卡中使用的技术，允许在 GPU 上执行自定义工作负载。几乎可以肯定它是性能提升所必需的（如果根本不工作的话）。 .
ipynb是一个 Python 笔记本。 See here 获取信息。你关注深梦install guide了吗？特别是installing Caffee 上的链接部分？它会告诉你安装过程，包括像 CUDA 这样的依赖项 -
感谢您的评论！我确实尝试过遵循它，但是我应该安装和调整设置的依赖项和东西太多，我只是感到迷茫。假设我从头开始安装所有东西，除了 Anaconda、Caffe、cudNN、CUDA 和 boost，我还需要下载其他东西吗？
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让我们从...开始吧，您使用的是什么操作系统？ （顺便说一句，我马上就要走了，一两天不会回来，有空我会回复的）
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或者...如果您不熟悉它，Docker 将是您最简单的选择。将 docker 容器视为可移植的 VM。您可以在几乎任何操作系统上安装 docker，然后使用它来加载预先安装了所有软件的容器。可以get docker here，也可以关注instructions here获取CPU/GPU容器。请注意，Docker 在其他方面也非常方便 - 例如，我有用于 Centos 6/6.5/7、RHEL、SLES、Windows 等的容器......用于测试和作为服务器。
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感谢您的建议。我让它与 Docker 一起工作！尽管如此，我仍然希望它在 Windows 上运行，因为我完全按照官方发布和两个分叉上的说明进行操作。尝试在 Visual Studio 中构建 Caffe 解决方案时，都会产生不同类型的错误。 （我想知道出了什么问题，主要是因为我很沮丧，并相信我做的一切都是正确的，即使我显然做错了什么:)）但是因为我在 Docker 上工作，并“继续”到 TensorFlow 以了解更多信息关于深度学习/人工智能，这对我来说不再是一个重要的优先事项。
标签： python deep-learning caffe deep-dream