【问题标题】:How do you train a pytorch model with multiple outputs如何训练具有多个输出的 pytorch 模型
【发布时间】:2021-11-27 04:33:32
【问题描述】:

我正在尝试使用以下数据训练模型

图像是输入,必须预测 14 个特征。 请问我可以知道如何去训练这样的模型吗? 谢谢。

【问题讨论】:

    标签: python deep-learning pytorch artificial-intelligence


    【解决方案1】:

    就我而言,这些并不是真正的功能。这些是类,如果我没记错的话,您的图像有时属于多个类。

    这是一个非常广泛的问题,但我认为here 可能是了解更多关于多标签图像分类的良好开端。

    请注意,例如,您的模型不应与用于 cifar10 挑战的图像分类模型有太大不同。但是您需要构建数据并相应地选择损失函数。

    【讨论】:

    • 非常感谢。我会调查一下
    • 我能知道如何构造数据吗?
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