【发布时间】：2020-07-25 22:04:46
【问题描述】：
我知道这是一个有点宽泛的话题，但我正在寻找的是是否有人可以帮助我列出所有 NLP 算法以及何时使用它们，或者我可以参考的资源。例如 - **RNN ** 可能是问答 NLP 用例的一个很好的用例，而简单的密集网络可能非常适合文档的二进制隔离或从有用的新闻中识别讽刺的 cmets。
我希望我们可以从任何人的想法中添加到下面的列表中，这会很棒。当然，下面的列表并不是一个硬性规定，而且通常在各种用例中我们可能不得不尝试不同的方法，但这只是为了获得 NLP 算法的详尽列表。
密集层 - 用于文档隔离或（来自有用新闻的讽刺 cmets） RNN(LSTM) - 适用于问答 API
【问题讨论】：
标签： machine-learning deep-learning nlp sentiment-analysis