从 gensim.models.keyedvectors.Word2VecKeyedVectors 类型的模型传递到 gensim.models.word2vec.Word2Vec 类型的模型答案

【问题标题】：pass from a model of type gensim.models.keyedvectors.Word2VecKeyedVectors to a model of type gensim.models.word2vec.Word2Vec从 gensim.models.keyedvectors.Word2VecKeyedVectors 类型的模型传递到 gensim.models.word2vec.Word2Vec 类型的模型
【发布时间】：2021-06-07 19:15:22
【问题描述】：

我下载了一个“glove.txt”格式的词嵌入已经训练由于此文档，我将其作为 gensim.models.keyedvectors.Word2VecKeyedVectors 类型的模型导入：

https://radimrehurek.com/gensim/scripts/glove2word2vec.html

但我想要一个 gensim.models.word2vec.Word2Vec 类型的模型

是否有办法将其转换或直接导入为所需的格式？

【问题讨论】：

标签： python deep-learning nlp gensim word-embedding

【解决方案1】：

一组词向量不足以创建完整的Word2Vec 算法模型，其中包含更多来自训练的信息，包括额外的内部模型权重和词频。（仅词向量还不到模型状态的一半。）

为什么你想要一个完整的模型而不仅仅是向量？

您能否使用与用于创建glove.txt 词向量的文本相同或大小/值相似的文本数据来训练自己的模型？

【讨论】：