【发布时间】:2019-07-24 11:45:00
【问题描述】:
我是一名新手 Web 应用程序开发人员。已经构建了一些应用程序。最近我看到,机器学习/深度学习/NLP 更有价值。我想知道如何在 Web 应用程序上应用机器学习/深度学习/NLP?那些在 Web 应用程序中的实现在哪里?机器学习/深度学习/自然语言处理的最佳语言是什么? (我是 php 开发者)
【问题讨论】:
标签: php web machine-learning deep-learning nlp
我是一名新手 Web 应用程序开发人员。已经构建了一些应用程序。最近我看到,机器学习/深度学习/NLP 更有价值。我想知道如何在 Web 应用程序上应用机器学习/深度学习/NLP?那些在 Web 应用程序中的实现在哪里?机器学习/深度学习/自然语言处理的最佳语言是什么? (我是 php 开发者)
【问题讨论】:
标签: php web machine-learning deep-learning nlp
我认为在您的应用程序中使用机器学习和深度学习的最佳方式是提供一些 Web 服务并从客户端调用它们。例如,如果您想创建一个用于 OCR 或对象检测的网站,您可以在 Python 中使用 Tensorflow 构建模型,train 它并在最后将其部署为 Flask 或 Cherrypy 服务。然后你就可以从客户端调用这些服务了。
另一种方法是使用 tensorflow.js。使用它,您可以在客户端使用经过训练的深度学习模型,而无需提供 Web 服务。这样,在客户端下载模型,并使用客户端的资源计算模型的输出。
所有Tensorflow作为后端和Python作为编程语言是参与深度学习的良好起点。
【讨论】: