在 numpy 数组中堆叠多个 RGB 图像以实现 CNN答案

【问题标题】：Stacking multiple RGB images in numpy array for CNN implementation在 numpy 数组中堆叠多个 RGB 图像以实现 CNN
【发布时间】：2019-10-05 12:19:32
【问题描述】：

我有 1000 张 RGB 图像，我想从当前目录中读取这些图像并将其存储在 (1000,3,32,32) 形状的 numpy 数组中，以便在 CNN 中使用。

出于这个原因，我阅读了一个示例图像，将其大小调整为 32 * 32。然后将其附加到我使用形状 (1000,3,32,32) 的零创建的数组“a”中。但是我收到一个名为“'numpy.ndarray'一个对象没有属性'append'”的错误。如何解决？如果它需要任何不同的方法，我也愿意。

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

reshapedimage =cv2.resize(cv2.imread("0 (1).png", 1), (32, 32))


a = np.zeros((1000,3,32,32))

a.append(reshapedimage)

【问题讨论】：

标签： python-3.x image deep-learning google-colaboratory

【解决方案1】：

我认为你的意思是：

import numpy as np

# Create dummy image-like thing
w, h = 32, 32
im=np.arange(h*w*3).reshape((3,h,w))                                                       

# Create empty list
stack=[]                                                                                   

# Append the image to the stack 5 times
stack.append(im)
stack.append(im)
stack.append(im)
stack.append(im)
stack.append(im)                                                                          

# Make Numpy array and check size                                                        
v = np.array(stack)                                                                        
print(v.shape)

输出

(5, 3, 32, 32)

【讨论】：