【发布时间】:2020-05-13 14:52:27
【问题描述】:
我希望在一些文本数据上微调 GPT-2 实现。然后我想用这个模型来完成一个文本提示。使用 Max Woolf 的 gpt-2-simple 实现,我可以轻松完成第一部分。而 OpenAI 的 Neil Shepherd's fork 允许 GPT-2 接受新数据的训练并完成文本。
但是,我的语料库太小,无法进行训练,也无法返回乱码。有什么办法可以结合这两个功能吗?理想情况下,我希望能够通过 python 接口(而不是 CLI)来执行此操作,因为我想使用 pandas 进行数据清理和你有什么。谢谢。
【问题讨论】:
标签: python-3.x deep-learning nlp openai-gym gpt-2