【发布时间】：2019-01-15 21:06:13
【问题描述】：
我正在研究图像分类问题。用我自己的模型（使用 CNN）来做，这是 4 类问题。我为每个标签使用了大约相等数量的图像来训练模型。
问题是预测非常准确，除了第 3 类图像。对 3 类帧没有好处。
那么，哪些步骤可以改善第 3 类的预测而不影响其余类的预测。
【问题讨论】：
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我们不是巫师。我们对您的问题以及您如何解决它一无所知。所以我最好的建议是“再试一次”。
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标签： python-3.x image-processing optimization deep-learning