【问题标题】:Why does my autoencoder generate some wierd pixels while reconstructing?为什么我的自动编码器在重建时会生成一些奇怪的像素?
【发布时间】:2020-02-01 07:12:41
【问题描述】:

我一直在研究使用 GAN 对图像进行去模糊的问题。我的生成器是一个自动编码器,它应该将模糊图像作为输入并输出去模糊图像。结果很好,但重建的图像包含一些奇怪的像素。 https://imgur.com/a/xQEnFsI 每张图片的中间一列是我的输出。有人能帮我理解为什么我会得到那些奇怪的文物吗?

【问题讨论】:

    标签: deep-learning computer-vision autoencoder generative-adversarial-network


    【解决方案1】:

    如果这些像素的 RGB 值在解码后为负数或超过 255(假设每个通道 8 位),这可能是由溢出(下溢)引起的。要解决这个问题,只需在显示图像之前用 0 和 255 覆盖这些值。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 1970-01-01
      • 2013-11-17
      • 2019-08-28
      • 2016-02-24
      • 1970-01-01
      • 2015-04-21
      • 2011-07-29
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多