如何在 tensorflow 的对象检测 API 的评估集上检测到框？

Question

我正在使用最近发布的用于对象检测的 Tensorflow API，在我自己的数据集上使用 Resnet 101 上的 Faster RCNN。它似乎在验证数据上进行训练和评估，但我希望是否有一种方法可以获取/存储 Eval 集中所有图像的边界框，在一个文件中，或者在源代码中获取我所在的位置可以得到带有图像名称的预测边界框。

Answer 1

如果您只想在给定一组图像的情况下获取检测到的边界框，Jupyter notebook 包含一个很好的示例来说明如何执行此操作。