使用 RNN 进行词性标注答案

【问题标题】：POS tagging using RNN使用 RNN 进行词性标注
【发布时间】：2016-08-24 15:04:03
【问题描述】：

我使用 RNN 实现了一个词性标注器。如果当前单词是 W_i，则有 3 个特征：

在我的模型中，我有两个 RNN，分别用于特征 1 和特征 2，然后将 RNN 和特征 3 的输出连接起来，然后是 softmax。特征 1 的 RNN 是双向的。

我在 PennTree Bank 上尝试了我的模型，但准确度非常低（在训练和评估中均

谢谢，

【问题讨论】：

你调查过这个spacy.io/blog/part-of-speech-pos-tagger-in-python
@GavinBrelstaff，感谢您的链接。我可以看到它在 WSJ 数据集上有很好的表现。但是，它使用感知器，我正在寻找一种深度学习 RNN 方法的实现。再次感谢。

【解决方案1】：

有一个是使用双向 LSTM 和 CRF 实现的。可以找到here.

【讨论】：