普通 Python 脚本中的 Yolo 实现 [关闭]答案

【问题标题】：Yolo implementation in ordinary Python script [closed]普通 Python 脚本中的 Yolo 实现 [关闭]
【发布时间】：2019-06-20 05:07:38
【问题描述】：

我想从头开始实现 YOLO。我在 github 上看到了可用的代码，但我想从头开始尝试。不使用暗流是否可以在普通的Python脚本中实现YOLO？我打算在 keras 中实现它。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您要做的是一项耗时的任务。不会很容易。但是如果你努力的话，你可以做到的。不要忘记与我们分享代码。

首先，您需要对YOLO 网络有一个基本的了解。我建议阅读研究论文。
原始YOLO 论文和第二篇论文讨论了有关网络及其工作原理的许多细节。它将让您更好地了解网络及其工作原理，并且在调试您自己的网络时会有所帮助。

第三篇论文比其他两篇论文更容易。它只会解释他们所做的修改。因此，为了全面了解网络，您仍然需要阅读所有三篇研究论文。

下载YOLO 后，您会发现一个名为yolo.cfg 的文件。您可以在记事本中打开该文件。

在文件的顶部，他们定义了一些超参数。您可以通过阅读论文了解这些参数的含义。
之后，他们将他们的YOLO 网络描述为caffe 人们在他们的prototxt 文件中所做的。它与prototxt 文件并不完全相同，但您可以理解。在构建自己的网络时会非常有帮助。

他们编写YOLO 网络的方式是，当网络从训练模式更改为测试模式时，网络会发生很大变化。您可以在他们的研究论文中找到所有这些信息。记住这一点。

编码愉快！！！

【讨论】：

【解决方案2】：

各种神经网络都可以在 python 上从零开始实现。如果你真的想这样做，你可以。您可以使用numpy 库和scipy 库来轻松计算向量和矩阵。

【讨论】：