针对特定类对象的单类或多类对象检测？答案

【问题标题】：single-class or multi-class object detection for a specific class object?针对特定类对象的单类或多类对象检测？
【发布时间】：2018-05-01 03:19:37
【问题描述】：

我一直想知道的一件事是基于 CNN 的对象检测器在单类和多类中的性能>.

例如，如果我想使用著名的 Faster R-CNN(VGG-16) 设计行人检测器。如果训练数据为PASCAL VOC07+12 trainval，正式版可以检测出76.7 AP（PASCAL 07 test）的行人。

但是，我对检测结果非常满意，但是如果我只是将其框架修改为单类行人检测器，并且训练数据将只包含行人，那么训练和测试数据都会更少。

我知道计算能力会比原来的20级消耗更少，但我对检测性能很好奇。 有没有人尝试比较同一类中的单类和多类检测器？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是的，但结果因型号和应用而异。我已经用几个 SVM 应用程序和一个 CNN 完成了这项工作。正如预期的那样，单类在每种情况下消耗的资源都更少。

但是，结果却大不相同。一个 SVM 实际上在单类训练中做得更好；两个明显更差，其他 3-4 个大致相同（在预期误差范围内）。

CNN 的表现不太好；它需要对拓扑进行一些调整。

【讨论】：