【发布时间】:2021-01-08 12:08:06
【问题描述】:
我正在使用 tensorflow 对象检测 api,其中我使用了 Fasterrcnn_resnet50 网络。我在 5 节课上训练了它。现在我想在 200 节课上训练它。我的问题是,增加类的数量是否会影响我的推理速度。
【问题讨论】:
标签: tensorflow keras deep-learning object-detection object-detection-api
我正在使用 tensorflow 对象检测 api,其中我使用了 Fasterrcnn_resnet50 网络。我在 5 节课上训练了它。现在我想在 200 节课上训练它。我的问题是,增加类的数量是否会影响我的推理速度。
【问题讨论】:
标签: tensorflow keras deep-learning object-detection object-detection-api
不,类的数量对推理速度应该没有显着影响。
更改要检测的类数量最终只会改变几层,绝大多数模型的大小将相同(因此需要相同的计算量)。
【讨论】: