【发布时间】:2018-11-12 18:13:16
【问题描述】:
如何计算 SSD 中物体检测的锚框偏移量?据我了解,锚框是 8x8 特征图、4x4 特征图或输出层中的任何其他特征图中的框。
那么偏移量是多少?
在 4x4 特征图中,它是边界框中心与特定框中心之间的距离吗?
如果我使用 4x4 特征图作为输出,那么我的输出应该是以下维度:
(4x4, n_classes + 4)
其中 4 是我的锚框坐标。 这 4 个坐标可以是:
(xmin, xmax, ymin, ymax)
这将对应于边界框的左上角和右下角。 那么为什么我们需要偏移量?如果需要,我们如何计算它们?
任何帮助将不胜感激!
【问题讨论】:
标签: tensorflow keras deep-learning object-detection pytorch