【问题标题】:Multi-dimensional input layers in KerasKeras 中的多维输入层
【发布时间】:2017-03-31 12:01:46
【问题描述】:

Keras 中的哪些层可以作为第一层来接收多维特征?我想使用具有 11 个通道的 1275 个特征的密集层,但看起来我只能将卷积层或循环层用于 2 维或更多维的特征。对吗?

【问题讨论】:

    标签: deep-learning keras keras-layer


    【解决方案1】:

    据我所知,您是正确的,但您可以重塑您的数据,使其具有 1275 * 11 个特征,然后在其上运行一个密集层。有一个 Reshape Layer (https://keras.io/layers/core/#reshape) 和一个 Flatten Layer (https://keras.io/layers/core/#flatten)。

    对于密集层,您通常会先展平输入。

    【讨论】:

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