【发布时间】:2017-03-31 12:01:46
【问题描述】:
Keras 中的哪些层可以作为第一层来接收多维特征?我想使用具有 11 个通道的 1275 个特征的密集层,但看起来我只能将卷积层或循环层用于 2 维或更多维的特征。对吗?
【问题讨论】:
标签: deep-learning keras keras-layer
Keras 中的哪些层可以作为第一层来接收多维特征?我想使用具有 11 个通道的 1275 个特征的密集层,但看起来我只能将卷积层或循环层用于 2 维或更多维的特征。对吗?
【问题讨论】:
标签: deep-learning keras keras-layer
据我所知,您是正确的,但您可以重塑您的数据,使其具有 1275 * 11 个特征,然后在其上运行一个密集层。有一个 Reshape Layer (https://keras.io/layers/core/#reshape) 和一个 Flatten Layer (https://keras.io/layers/core/#flatten)。
对于密集层,您通常会先展平输入。
【讨论】: