将 OpenVino 预训练模型与 AWS Sagemaker 结合使用

Question

我希望使用 AWS Sagemaker 工作流程部署一个预训练模型，用于实时行人和/或车辆检测，我特别希望使用 Sagemaker Neo 编译模型并将其部署在边缘。我想使用 OpenVino 从他们的模型库中预建的模型之一，但是当我下载模型时，它已经是他们自己的优化器的中间表示 (IR) 格式。

1. 有没有办法获得非 IR 格式的 OpenVino 预训练模型，以便我可以在 sagemaker 中使用它？或者任何可能的方式来容器化 OpenVino 模型以在 sagemaker 中使用？

2. 如果没有，是否有任何免费的预训练模型（使用任何流行的框架，如 pytorch、tensorflow、ONXX 等）可用于从交通摄像头 POV 进行车辆检测？ AWS Marketplace 在这方面似乎没有什么可提供的。

Answer 1

对查询的回答如下：

1. 没有。仅在中间表示 (IR) 格式中。
2. 有一些 OpenVINO 预训练模型可用于车辆检测。在这些 Github 页面上查看与车辆检测相关的对象检测模型列表。 https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo/blob/master/models/intel/index.md https://github.com/openvinotoolkit/open_model_zoo/blob/master/models/public/index.md