【发布时间】:2018-11-28 17:54:30
【问题描述】:
我正在处理一个数据集,其中包含大量模糊、褪色、黑暗、低分辨率和嘈杂的面部图像。我需要在预处理阶段消除这些图像,但我无法通过主观推测手动删除这些图像。
开源领域使用哪些库/API 来评估数字人脸图像的“质量”?
【问题讨论】:
标签: opencv deep-learning computer-vision face-detection
我正在处理一个数据集,其中包含大量模糊、褪色、黑暗、低分辨率和嘈杂的面部图像。我需要在预处理阶段消除这些图像,但我无法通过主观推测手动删除这些图像。
开源领域使用哪些库/API 来评估数字人脸图像的“质量”?
【问题讨论】:
标签: opencv deep-learning computer-vision face-detection
最常用的质量指标是 mAP(中位准确率百分比),其中准确率可以是 True Positives/Sample size 或 jaccard index。因此,您将需要数据集的基本事实。
【讨论】: