【问题标题】:Calculating distance between camera and object real time实时计算相机和物体之间的距离
【发布时间】:2019-11-26 15:14:16
【问题描述】:

我对这个领域很陌生。我想提高自己,我需要你的建议。我想使用手机摄像头检测物体并找出物体与我的相机之间的距离。为了实现这一目标,我应该学习什么?任何建议将不胜感激。

【问题讨论】:

  • 对于 StackOverflow 来说并不是一个真正合适的问题,但我会提出一条建议,校准是关键!现在和你一起去谷歌!

标签: python opencv tensorflow deep-learning yolo


【解决方案1】:

如果您想要以下内容:“一张照片,用任何相机在任何距离拍摄,并计算给定图像的距离”,那么我担心这可能是不可能的,因为单一视图没有深度。神经网络几乎不可能通过图像的大小来猜测物体离物体有多远。取自wikipedia:

深度感知来自各种深度线索。这些是 通常分类为基于收据的双目线索 来自双眼和三个维度的感官信息 可以仅在二维中表示的单眼线索和 只用一只眼睛观察

现在这已经不碍事了,您确实说过您的相机,使用特定的相机会改变一些事情,如果您知道焦距和视角,那将有很大帮助。这里有一些链接可以说明这一点:

focal length

angle of view

也许您可以计算出解决此问题的方法,但您需要一些限制或校准,无论是哪种方式。希望对我有所帮助

【讨论】:

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