opencv 选择性搜索不返回区域建议（静默失败）答案

【问题标题】：opencv selective search not returning region proposals (silent fails)opencv 选择性搜索不返回区域建议（静默失败）
【发布时间】：2020-10-20 20:13:03
【问题描述】：

我正在使用opencv contrib 进行选择性搜索。我正在尝试一些非常简单的方法，看看我是否能获得好的 rps。它只是运行，没有异常，但不生成矩形。

我有：

重新安装 opencv 贡献模块

检查其他 opencv 模型是否正常工作，（它们是！）
同时运行多个图像

我在这个问题上纠结了一段时间，不知道该怎么办。

frame_cv = cv2.imread(fn)
h,w,_ = frame_cv.shape

#~let;s get out frame width to ~640xsomething, it's more manageable
if w > 600:
    ratio = 600.0/float(w)
    frame_cv = cv2.resize(frame_cv,(0,0),fx=ratio,fy=ratio)
ss = cv2.ximgproc.segmentation.createSelectiveSearchSegmentation()
ss.setBaseImage(frame_cv)
rects = ss.process()
print("[+] rects: ", len(rects))

【问题讨论】：

标签： opencv image-processing deep-learning opencv3.0

【解决方案1】：

你忘了提到选择性搜索的类型，比如 switchToSelectiveSearchFast()。这是示例-

frame_cv = cv2.imread(fn)
h,w,_ = frame_cv.shape

#~let;s get out frame width to ~640xsomething, it's more manageable
if w > 600:
    ratio = 600.0/float(w)
    frame_cv = cv2.resize(frame_cv,(0,0),fx=ratio,fy=ratio)
ss = cv2.ximgproc.segmentation.createSelectiveSearchSegmentation()
ss.setBaseImage(frame_cv)
ss.switchToSelectiveSearchFast()
rects = ss.process()
print("[+] rects: ", len(rects))

我希望这会奏效

【讨论】：

【解决方案2】：

根据您的选择，您可以进行fast 或quality 搜索。

快速方法在建议区域较少的情况下尽早完成工作。

质量方法需要更多时间（约 4 次）来完成工作，但会提出更多区域

设置基础镜像后

image = cv2.imread(fn)
ss = cv2.ximgproc.segmentation.createSelectiveSearchSegmentation()
ss.setBaseImage(image)

if method == "fast":
    ss.switchToSelectiveSearchFast()
else:
    ss.switchToSelectiveSearchQuality()

要查看方法之间的性能，您可以设置时间：

start = time.time()
rects = ss.process()
end = time.time()

最后，我们可以看到方法之间的准确性

for i in range(0, len(rects), 100):
    output = image.copy()

    for (x, y, w, h) in rects[i:i + 100]:
        color = [random.randint(0, 255) for j in range(0, 3)]
        cv2.rectangle(output, (x, y), (x + w, y + h), color, 2)

    cv2.imshow("Output", output)
    key = cv2.waitKey(0) & 0xFF

例如：

快速方法耗时 1.3286 秒，提出 2068 个区域：

质量方法耗时 4.2615 秒，提出 6356 个区域。

【讨论】：