【问题标题】：Error with net.forward() in OpenCV EAST text detector in pycharmpycharm 中 OpenCV EAST 文本检测器中的 net.forward() 出错
【发布时间】：2019-09-21 15:37:37
【问题描述】：

我正在 pycharm 中尝试 EAST 文本检测器，但出现错误。 (scores, geometry) = net.forward(layerNames)

cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\dnn\src\layers\concat_layer.cpp:95: error: (-201:Incorrect size of input array) Inconsistent shape for ConcatLayer in function 'cv::dnn::ConcatLayerImpl::getMemoryShapes'

代码：

print("[INFO] loading EAST text detector...")
name = 'Pictures/non crop/maths soln analysis 4_89.jpg'
image = cv2.imread(name, 1)
(H, W) = image.shape[:2]

设置新的宽度和高度，然后确定变化的比例对于宽度和高度

(newW, newH) = (375, 500)
rW = W / float(newW)
rH = H / float(newH)
# resize the image and grab the new image dimensions
image = cv2.resize(image, (newW, newH))
orig = image.copy()
(H, W) = image.shape[:2]
net = cv2.dnn.readNet("frozen_east_text_detection.pb")
layerNames = [
"feature_fusion/Conv_7/Sigmoid",
"feature_fusion/concat_3"]

从图像中构造一个 blob，然后执行前向传递模型得到两个输出层集

blob = cv2.dnn.blobFromImage(image, 1.0, (W, H),
(123.68, 116.78, 103.94), swapRB=True, crop=False)
start = time.time()
net.setInput(blob)

此行出错

(scores, geometry) = net.forward(layerNames)

【问题讨论】：

标签： python opencv deep-learning

【解决方案1】：

你不是resizing to a multiple of 32。

重要提示：EAST 文本要求您的输入图像尺寸是 32 的倍数，因此如果您选择调整 --width 和 --height 值，请确保它们是 32 的倍数！

【讨论】：

【解决方案2】：

改变这一行

(newW, newH) = (375, 500)

到

(newW, newH) = (320,320)

【讨论】：

【解决方案3】：

我在 OpenCV 4.1.1 中遇到了同样的错误。我正在尝试运行它。我的图像是 320x320。

# define the two output layer names for the EAST detector model that
# we are interested -- the first is the output probabilities and the
# second can be used to derive the bounding box coordinates of text
layerNames = [
    "feature_fusion/Conv_7/Sigmoid",
    "feature_fusion/concat_3"]
# load the pre-trained EAST text detector
print("[INFO] loading EAST text detector...")
net = cv.dnn.readNet(east_network)

# construct a blob from the image and then perform a forward pass of
# the model to obtain the two output layer sets
blob = cv.dnn.blobFromImage(image, 1.0, (W, H),
    (123.68, 116.78, 103.94), swapRB=True, crop=False)
start = time.time()
net.setInput(blob)
(scores, geometry) = net.forward(layerNames)
end = time.time()

# show timing information on text prediction
print("[INFO] text detection took {:.6f} seconds".format(end - start))

但是当我运行它时，我收到以下错误：

[INFO] loading EAST text detector...

---------------------------------------------------------------------------
error                                     Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-cb4226399d04> in <module>
     15 start = time.time()
     16 net.setInput(blob)
---> 17 (scores, geometry) = net.forward(layerNames)
     18 end = time.time()
     19 

error: OpenCV(4.1.1) /io/opencv/modules/dnn/src/layers/concat_layer.cpp:95: error: (-201:Incorrect size of input array) Inconsistent shape for ConcatLayer in function 'getMemoryShapes'

【讨论】：

如果您的图像是普通图像，我想建议 EAST 没问题，但如果我们首先在输入图像上应用 Binarize 然后使用 tesseract，那么它将产生更好的 ocr 结果。

【解决方案4】：

在终端中简单运行这个命令：

python text_detection.py --image images/car_wash.png --east frozen_east_text_detection.pb

【讨论】：

【解决方案5】：

大小相同时，不会出现此错误；但是当尺寸改变时，例如从 320x320 到 640x640，它就会发生。这个问题与调整为 32 的倍数无关。

640x640 是 32 的两个倍数，但还是会出现错误。

320x320: OK，然后是640x640: Inconsistent shape for ConcatLayer

【讨论】：

你有没有找到任何关于为什么会导致这个错误的信息？