你能用一个简单的numpy数组建立一个分类模型吗

Question

我想知道是否可以建立一个仅适用于简单数据的分类模型，例如股票市场分类 1，如果它上升 0 或下降。我问是因为我从来没有见过这样的模型和教程，只有图像或文本分类，我通常会看到回归模型处理这种形式的数据

Answer 1

是的，当然！

毕竟图像只是一个二维数字数组。

当您构建分类网络或修改现有分类网络时，您只想将其设计为神经网络的输入层将是一个简单的数字数组。

如果我必须估计它的性能，我会打赌相对于执行相同任务的会话图像分类器具有更高的性能，因为输入数据的每一位都是相关的，并且数据很可能会更小而不会丢失任何细节。