Keras 预处理层是否适用于验证集？答案

【问题标题】：Does Keras preprocessing layers apply to the validation set?Keras 预处理层是否适用于验证集？
【发布时间】：2021-06-03 13:09:04
【问题描述】：

我正在阅读data augmentation article on Keras，它们允许将预处理层作为模型的一部分：

model = tf.keras.Sequential([
    resize_and_rescale,
    data_augmentation,
    layers.Conv2D(16, 3, padding="same", activation="relu"),
    layers.MaxPooling2D(),
    # Rest of your model
])

我想知道 resize_and_rescale 和 data_augmentation 层中的一个或两个是否也适用于训练期间的验证集？

【问题讨论】：

您无需怀疑。编写一个程序来检验你的假设，看看会发生什么。

标签： tensorflow image-processing keras deep-learning data-augmentation

【解决方案1】：

这取决于您使用的增强类型。例如，如果您使用调整大小层或重新调整层，即使在推理模式下也会应用它们，也就是说，它们将应用于 model.fit 中的验证数据。对于其他增强层，如 RandomFlip 层，文档指出：

During inference time, the output will be identical to input.

因此，您必须查找有关您正在使用的图层类型的信息。文档是here.据我所知，我认为只有调整大小和重新调整层在推理模式下保持活动状态。

【讨论】：