为什么要在 Linux 上运行 tensorflow？ [关闭]答案

【问题标题】：Why to run tensorflow on Linux? [closed]为什么要在 Linux 上运行 tensorflow？ [关闭]
【发布时间】：2021-04-04 16:08:44
【问题描述】：

我是机器学习领域的新手，我遇到过很多教程，上面写着“所以现在我们要运行 Tensorflow，让我们启动 Linux”。在 Linux 而不是 Windows 中运行 Tensorflow 有什么特别的优势吗？

【问题讨论】：

看看“如何让TF在windows上运行？”的数量。问题在这里;-)
@dedObed 我可以在 Windows 上运行 Tensorflow .. 我只是想知道在 Linux 上运行它是否有优势。史努比博士给出了一个很好的答案，而您似乎误解了我的问题并已经关闭它。
我的评论基本上是史努比博士在一行中的回答 ;-) 我没有结束这个问题，我既不相信它应该如此，我也没有权力结束它。

标签： linux machine-learning deep-learning tensorflow2.0

【解决方案1】：

嗯，是的，这是有充分理由的。很简单，TensorFlow 已经在 Linux（一等公民）上开发、测试并得到最佳支持，而 Windows 和 macOS 没有经过很好的测试，它们实际上是该平台的二等公民。

如果你分析一下，那是有道理的，Linux 是大多数云计算和数据中心平台的支柱，我认为大多数数据科学家和研究人员都在运行某种 Linux 平台来运行他们的实验。即使人们使用 Windows 或 macOS，他们通常也会在 Linux 服务器上运行实验。

过去曾发生过，TensorFlow 中仅发生在 Windows 中的错误需要更长的时间来报告和修复，这只是因为它没有在 Windows 上定期测试。现在这可能已经改变了，但我不确定，但我仍然估计 Windows 和 macOS 上的 TensorFlow 用户数量是 TensorFlow 用户中的极少数。您甚至可以看到这一点，因为 Apple 创建了自己的 tensorflow fork (tensorflow_macos) 以正确支持他们的平台。

所以，就选择Linux吧，安装使用起来会方便很多。

【讨论】：