ValueError：无法将大小为 2251 的数组重塑为形状 (48,48)答案

【问题标题】：ValueError: cannot reshape array of size 2251 into shape (48,48)ValueError：无法将大小为 2251 的数组重塑为形状 (48,48)
【发布时间】：2021-07-18 09:10:24
【问题描述】：

当我尝试在 Google colab 中运行这部分代码来训练 cnn 时，我遇到了这个错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last) <ipython-input-12-0b1325cd4065> in <module>()
      3 for xseq in datapoints:
      4     xx = [int(xp) for xp in xseq.split(' ')]
----> 5     xx = np.asarray(xx).reshape(width, height)
      6     X.append(xx.astype('float32'))
      7  ValueError: cannot reshape array of size 2251 into shape (48,48)

我的代码

# getting features for training
X = []
for xseq in datapoints:
    xx = [int(xp) for xp in xseq.split(' ')]
    xx = np.asarray(xx).reshape(width, height)
    X.append(xx.astype('float32'))

【问题讨论】：

请注意，在错误之后出现的任何代码都与问题无关（从未执行），不应在此处发布，因为它只会造成不必要的混乱（已编辑出）。
@desertnaut 我已经删除了不必要的代码
您删除了 all 代码，这不是的想法；正如评论中所说，我已经自己编辑了多余的代码，所以不需要自己做任何其他事情，评论是为了将来（回滚）。

标签： python-3.x numpy deep-learning conv-neural-network

【解决方案1】：

一旦您拆分 xseq 数据，您可能会丢失一些数据。看到 2251 = (47.44 x 47.44) 的形状，所以它不适合并且不是所需形状 (48 x 48) 的倍数。

检查 xseq 对象的原始大小是多少，并确认您需要拆分。然后确认形状与预期的 (48,48) 匹配。

另一种可能性是调整对象的大小而不是重塑形状，但您也可能会丢失一些重要信息。

【讨论】：