【问题标题】:Deep learning Image model which takes into account the previous output考虑到先前输出的深度学习图像模型
【发布时间】:2017-02-16 10:15:13
【问题描述】:

如果深度神经网络的输入是图像,我应该使用哪个模型;但是输出是单值,不仅取决于输入图像,还取决于网络的先前输出(预测)?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning computer-vision neural-network deep-learning recurrent-neural-network


    【解决方案1】:

    问题太宽泛了,但一般是Recurrent Neural Network

    不过,RNN 本身有多种架构。例如,Long-Short Term Memory 是著名的之一。

    另一方面,从您的任务描述来看,您似乎需要 CRNN(卷积递归神经网络)。这种架构有多种实现方式,例如this one

    还可以在here 找到各种 RNN 架构及其实现的非常好的列表。

    【讨论】:

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