【发布时间】:2017-02-16 10:15:13
【问题描述】:
如果深度神经网络的输入是图像,我应该使用哪个模型;但是输出是单值,不仅取决于输入图像,还取决于网络的先前输出(预测)?
【问题讨论】:
标签: machine-learning computer-vision neural-network deep-learning recurrent-neural-network
如果深度神经网络的输入是图像,我应该使用哪个模型;但是输出是单值,不仅取决于输入图像,还取决于网络的先前输出(预测)?
【问题讨论】:
标签: machine-learning computer-vision neural-network deep-learning recurrent-neural-network
问题太宽泛了,但一般是Recurrent Neural Network。
不过,RNN 本身有多种架构。例如,Long-Short Term Memory 是著名的之一。
另一方面,从您的任务描述来看,您似乎需要 CRNN(卷积递归神经网络)。这种架构有多种实现方式,例如this one
还可以在here 找到各种 RNN 架构及其实现的非常好的列表。
【讨论】: