层次聚类和属于一个聚类的概率 - Weka答案

【问题标题】：Hierarchical Clustering and the probability that belonging a cluster - Weka层次聚类和属于一个聚类的概率 - Weka
【发布时间】：2018-10-10 08:25:39
【问题描述】：

我有一堆数据。我正在使用层次聚类算法对这些数据进行聚类。我怎样才能找到一个实例属于一个集群的概率。当我找到概率时，我会做一些计算。然后，我会根据结果将这个实例添加到我的训练集。

【问题讨论】：

标签： machine-learning weka data-mining hierarchical-clustering

【解决方案1】：

层次聚类不计算概率。它不是概率模型 - 它不提供概率。

因此，您必须提出自己的建模方法，而且我认为在此方法上改进概率模型并不容易。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想为您的数据集添加一个包含聚类分配的新列，请单击“过滤器”/“无监督”/“属性”/“添加聚类”（然后参数化聚类算法）/“应用过滤器”。这会将 Weka 认为适合此参数化的集群 ID 添加为数据集中的新列。

但这不会给你任何“集群分配的概率”，因为这是 - 正如用户 Anony-Mousse 所说 - 不是层次聚类的工作原理。

【讨论】：