在 python 深度学习中构建图像推荐系统的最佳模型

Question

我已经探索了使用深度学习模型构建图像推荐系统的技术，它必须在 100k 图像中搜索以找到最相似的图像以在给定的输入图像上进行推荐，我需要简单、最佳和可靠的实现参考.

我尝试了 VGG-19 模型没有得到预期的结果，不知道其他技术。

Answer 1

还有一种更简单的方法，类似于词嵌入。如果我们找到一个富有表现力的向量表示或图像嵌入，我们就可以通过查看它们的向量彼此之间的接近程度来计算它们的相似度。

此外，如果我们提前为数据库中的所有图像计算这些向量，这种方法既快速（一次前向传递和高效的相似性搜索）又具有可扩展性。

Annoy 是实现快速解决方案的库之一。