【发布时间】:2015-10-12 00:56:31
【问题描述】:
假设我使用一些方法从两个样本中提取了两个特征向量,我想比较这两个特征向量来预测它们是来自同一类还是不同类。我可以为此目的使用 SVM 吗?据我了解,SVM 用于接受一个输入(现在我有两个)并预测它是否属于一个特定的类。我不知道如何使用它进行相似度测量。
余弦距离或欧几里得距离等简单方法已经过测试,但性能很差。因此,如果您有任何建议,我只想尝试一些学习方法,例如 SVM、NN 或其他。谢谢!
【问题讨论】:
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请发布您编写的代码,即使性能很差,也可能有助于人们理解您的问题。
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您可以使用一个样本来生成训练数据。但是如果没有任何关于相似性的想法,这将很难......
标签: machine-learning svm similarity