【发布时间】:2011-11-16 17:00:44
【问题描述】:
我遇到了很多关于从文本中提取名词短语的材料。名词短语被定义为由可选 JJ 修改的相邻 NN/NNS/NNP/NNPS。很容易注意到,提取名词短语是为了了解文本的全部内容,并可能生成一个标签/单词云,或者显示文本语料库的名词短语的分布。
另一方面,需要提取动词短语的场景是什么?存在哪些业务问题需要提取动词短语?
谢谢 阿布舍克S
【问题讨论】:
标签: nlp machine-learning
我遇到了很多关于从文本中提取名词短语的材料。名词短语被定义为由可选 JJ 修改的相邻 NN/NNS/NNP/NNPS。很容易注意到,提取名词短语是为了了解文本的全部内容,并可能生成一个标签/单词云,或者显示文本语料库的名词短语的分布。
另一方面,需要提取动词短语的场景是什么?存在哪些业务问题需要提取动词短语?
谢谢 阿布舍克S
【问题讨论】:
标签: nlp machine-learning
情况是提取谓词,在大多数 SOV 语言中,它是 NOUN VERB NOUN 的序列。谓词比纯名词更具描述性,可用于情感,
【讨论】: