【发布时间】：2011-02-10 16:26:04
【问题描述】：
NoSql 和 Data-Warehouse 技术/理论之间有什么关系？
他们共享什么概念？
它们之间的基本区别是什么？
您如何看待彼此之间的好处/丰富？
我认为您的想法应该对这两种技术的未来都有帮助。
更新：
一些有用的链接：
第二次更新：
【问题讨论】：
标签： nosql data-warehouse
【发布时间】：2011-02-10 16:26:04
【问题描述】：
数据仓库系统一般用于快速上报给管理层，NoSql系统一般用于处理非常大的数据以减少地图
数据仓库使用关系型数据库，NoSql使用非关系型数据库。
NoSql 数据库比数据仓库快。
我们在数据仓库中使用 SQL 但我们不需要 SQL 来操作 NoSql 中的数据
数据仓库由维度和事实组成，而 NoSql 由有限的模式组成。
【讨论】：
我最喜欢的台词： “在商业智能案例中，文档数据库远远优于关系数据库。不仅如此，mongoDB 和一些常识可以让你用令人敬畏的开源替代数百万美元的 IBM 级企业解决方案。所有这一切都以一种快速、敏捷的方式。 " http://www.10gen.com/presentations/mongodc-2011/time-series-data-storage-mongodb
还有： “Map/Reduce 可能仍然是你的杀手级应用程序，它可以成为你所有商业智能疾病的灵丹妙药。这是非常严重的事情。如果谷歌已经把它的房子押在了它上面，并把它作为他们搜索技术的基础，那么你会更好相信这是非常强效的药物。” http://www.infogain.com/company/perspective-big-data.jsp
【讨论】：
Ayende Rahien 在他的博客中很好地解释了这一点：
http://ayende.com/blog/4552/nosql-and-data-warehousing
“对于数据仓库，我认为关系/OLAP 世界具有显着优势，主要是因为在许多 BI 场景中，您希望允许用户探索数据，使用 SQL 工具集很容易，使用 NoSQL 更难但是当您变得太大（OLAP 场景中的大型确实很大）时，您可能需要考虑限制用户的选项并使用适合他们需要的 NoSQL 解决方案。”
【讨论】：
数据仓库与 NoSQL 几乎没有共同之处 - 主要相似之处在于，任何两个数据仓库都可以有非常不同的理念或约定，就像任何两个 NoSQL 系统几乎不相关一样。
它们的唯一共同概念是它们都用于分析大量数据。
NoSQL 解决方案通常在少数实体中管理具有较大基数的相对有限的模式，而数据仓库通常在 3NF 模型中具有大量事实和维度（在维度模型中）或大量实体。 DW 系统通常管理多个业务线并尝试合并这些数据。
DW 系统通常在 SQL 中具有报告功能，允许您以标准方式访问所有数据。 NoSQL 系统通常更基于代码 - 例如 Map/Reduce。
【讨论】：
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我认为你是对的，(java.dzone.com/news/nosql-and-data-warehousing) 谢谢！