相同的LDA参数和数据输入，但我每次都有不同的主题？

Question

我正在使用带有 Spark MLlib 框架的 LDA。 为了确定主题的数量，我尝试：运行 LDA 模型并增加主题数量，然后找到具有最大值对数似然的最佳主题数量。 但是，如果我以相同的方式和相同的输入数据再次运行。我对主题数量有不同的价值。那么你能帮我解决以下两个问题吗：

我必须使用什么值来确定主题数量：logLikelihood 或 logPrior

为什么相同的 LDA 参数和输入数据每次都会产生不同的主题？

以及如何稳定主题生成？

非常感谢。

编辑： 我在运行 LDA 之前通过设置种子找到了解决方案，使用：

DistributedLDAModel.setSeed(long value)

Answer 1

您会看到这一点，因为 LDA 在训练和推理步骤中都使用随机性。尝试每次设置相同的种子。