如何导入 CSV 然后在 Python 脚本中选择列（橙色）答案

【问题标题】：How to import CSV and Then Select Column in Python Script (Orange)如何导入 CSV 然后在 Python 脚本中选择列（橙色）
【发布时间】：2019-01-04 06:53:55
【问题描述】：

在 Orange 中，有用于导入 CSV 文件的 Data 小部件，以及用于选择特征、目标和元的 Select Column 小部件。

如何使用 Python Script 小部件做到这一点？

例如：

CSV file = D:\passenger\data.csv
feature = age | gender | job
meta  = name
target = seat_class

【问题讨论】：

标签： python orange

【解决方案1】：

在 Python 脚本小部件中，以下应该可以工作：

from Orange import Table
# load your path
data = Table('D:\passenger\data.csv')

【讨论】：

它有效，但仅适用于 import csv ，但如何选择特征、元、目标？
一种方法是构造适当的标头。见：orange-visual-programming.readthedocs.io/loading-your-data/…

【解决方案2】：

如果 CSV 文件与您的 python 脚本位于同一文件夹中

#!/usr/bin/env python
import csv
from collections import defaultdict

columns = defaultdict(list) # each value in each column is appended to a list

with open('data.csv') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader, None)   # skip header in 1st row
    for row in reader:
        for (i,v) in enumerate(row):
            columns[i].append(v)

print('Column 1 Values: ', columns[0])
print('Column 2 Values: ', columns[1]) 
print('Column 3 Values: ', columns[2])

data.csv 的内容：

age,gender,job
25,M,IT
35,F,Operations

输出：

Column 1 Values:  ['25', '35']
Column 2 Values:  ['M', 'F']
Column 3 Values:  ['IT', 'Operations']

【讨论】：