自动从数据库中查找数据模式

Question

我们希望智能且自动地从数据中提取数据模式。

我们有以下电话数据库结构（少数字段作为示例）-

PhoneName(string)、LaunchDate(Date)、LaunchPrice(Currency)、AmoutOfRam(Number)、IsTouchScreen(Bit)、IsProximitySensor(Bit)、IsCompassSensor(Bit)

我们的数据库中有大约 1500 部手机。我们希望导出智能规则，例如-

1. 如果发布日期是 2016 年并且 LauchPrice 高于 200 美元，那么 AmountOfRam 将超过 2GB。

2. 如果手机有 TouchScreen，那么它肯定会有 ProximitySensor。

3. 如果发布日期是 2016 年并且 LauchPrice 高于 400 美元，那么它肯定会有指南针。

分析数据库中的数据，我们需要一种算法来自动找到这些模式。

有人可以建议一个框架，可靠的技术来做到这一点吗？任何起点都会有所帮助。

问候， 斯瓦普尼尔沙阿

Answer 1

将数值属性离散化，使用关联规则挖掘。

有关详细信息，请参阅任何关于数据挖掘的教科书。您的问题太粗鲁了，无法以这种格式回答 - 答案填满了入门书的一章。

Answer 2

花一些时间阅读数据挖掘书籍和 Google 搜索后，将 BI（商业智能）算法与 MS SQL 服务器结合使用。

这是链接 - https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms175595.aspx

[数据库也应该有并行的解决方案]

所有基本算法均可用，并可与快速配置向导一起使用。