数据挖掘与模式识别答案

【问题标题】：Data mining vs Pattern recognition [closed]数据挖掘与模式识别
【发布时间】：2012-12-29 03:46:08
【问题描述】：

数据挖掘和模式识别有什么区别？

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先，我将直接引用你在这个问题上的两个标签：

数据挖掘标签说：

数据挖掘是分析大量数据以发现模式和共性的过程。

模式识别标签说：

模式识别是自动化科学的术语将输入分类为预先确定的类别，或在另一方面，能够识别特定类别的输入根据他们的特点。

现在，讽刺的是，我一直看到的方式是，在数据挖掘中，您不一定知道模式。您必须寻找它们，这通常涉及大量的预感和猜测以及一些可靠的测试。

在模式匹配中，您往往已经知道模式，然后根据它们的特征进行搜索。

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为模式识别是数据挖掘的一部分，每当我们谈论数据挖掘时，我们都是广义上的，它包括理解大型数据集以进行特定操作，而模式识别意味着检查两个实体以找到相似的模式/趋势

【讨论】：