【问题标题】:What data mining tools do you use? [closed]你使用什么数据挖掘工具? [关闭]
【发布时间】:2010-11-18 21:59:30
【问题描述】:

除了两个著名的开源工具 RapidMiner 和 Weka,还有其他好的工具(开源或商业)可以推荐用于数据挖掘吗?

提前致谢!

【问题讨论】:

    标签: open-source data-mining


    【解决方案1】:

    我的钱在R,参见例如Machine Learning 任务视图。

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      开源的 Orange 数据挖掘工具包怎么样。

      http://www.ailab.si/orange/

      【讨论】:

        【解决方案3】:

        你可以看看我的项目——Data Mining SDK。

        【讨论】:

          【解决方案4】:

          根据 KDnuggets 2011 年民意调查,RapidMiner 再次成为全球使用最广泛的数据挖掘解决方案: http://www.kdnuggets.com/2011/05/tools-used-analytics-data-mining.html

          【讨论】:

            【解决方案5】:

            如果是商业软件,下面这两个很棒

            1. SAS
            2. SPSS

            【讨论】:

            • SAS 很棒,但学习曲线陡峭。不过,我没有使用过其他软件,所以学习曲线可能非常标准。
            • 能否提供下载SAS开源的链接!
            【解决方案6】:

            另一个非常强大的开源工具是 Knime。在某些方面它比 RapidMiner 更好。至于商业,这是我尝试过的:

            1.多分析师 2.SPSS克莱门汀 3.Kxen 4.Statistica数据挖掘器 5.MATLAB

            我最喜欢 Polyanalyst。但这只是我的意见。

            【讨论】:

              【解决方案7】:

              根据 KDnuggets 2007、2008 和 2009 年的年度民意调查,RapidMiner 是全球数据挖掘专家中使用最广泛的开源数据挖掘解决方案: KDnuggets Data Mining Tool Poll 2009

              RapidMiner 是开源的,并且 100% 使用 Java,RapidMiner 比 Weka 和 KNIME 更灵活,提供的功能也更多。

              【讨论】:

                【解决方案8】:

                【讨论】:

                  【解决方案9】:

                  我使用的数据挖掘工具(也是机器学习工具):

                  Weka:分类、聚类、关联规则、决策树……

                  Cluto:聚类

                  libsvm:分类

                  从很多帖子中,我发现还有其他一些我没有使用过的著名工具:

                  橙色

                  R

                  快速矿工

                  SAS

                  SPSS

                  肯定还有其他我不知道的有用工具。

                  【讨论】:

                  • 你知道我在哪里可以下载 SAS 开源及其文档...
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