【发布时间】:2010-11-18 21:59:30
【问题描述】:
除了两个著名的开源工具 RapidMiner 和 Weka,还有其他好的工具(开源或商业)可以推荐用于数据挖掘吗?
提前致谢!
【问题讨论】:
除了两个著名的开源工具 RapidMiner 和 Weka,还有其他好的工具(开源或商业)可以推荐用于数据挖掘吗?
提前致谢!
【问题讨论】:
我的钱在R,参见例如Machine Learning 任务视图。
【讨论】:
开源的 Orange 数据挖掘工具包怎么样。
【讨论】:
你可以看看我的项目——Data Mining SDK。
【讨论】:
根据 KDnuggets 2011 年民意调查,RapidMiner 再次成为全球使用最广泛的数据挖掘解决方案: http://www.kdnuggets.com/2011/05/tools-used-analytics-data-mining.html
【讨论】:
如果是商业软件,下面这两个很棒
【讨论】:
另一个非常强大的开源工具是 Knime。在某些方面它比 RapidMiner 更好。至于商业,这是我尝试过的:
1.多分析师 2.SPSS克莱门汀 3.Kxen 4.Statistica数据挖掘器 5.MATLAB我最喜欢 Polyanalyst。但这只是我的意见。
【讨论】:
根据 KDnuggets 2007、2008 和 2009 年的年度民意调查,RapidMiner 是全球数据挖掘专家中使用最广泛的开源数据挖掘解决方案: KDnuggets Data Mining Tool Poll 2009
RapidMiner 是开源的,并且 100% 使用 Java,RapidMiner 比 Weka 和 KNIME 更灵活,提供的功能也更多。
【讨论】:
【讨论】:
我使用的数据挖掘工具(也是机器学习工具):
Weka:分类、聚类、关联规则、决策树……
Cluto:聚类
libsvm:分类
从很多帖子中,我发现还有其他一些我没有使用过的著名工具:
橙色
R
快速矿工
SAS
SPSS
肯定还有其他我不知道的有用工具。
【讨论】: