如何将我的模型应用于 WEKA 中的新数据集？

Question

我已根据提供给我的数据集创建了一个新的预测模型。它根据一些数字属性预测一个名义（二元）类属性（正/负）。

现在我被要求使用这个预测模型来预测新数据集的类别。该数据集具有所有相同的属性，除了尚不存在的类列。如何将我的模型应用于这些新数据？我尝试向我的新数据集添加一个空类列，然后执行以下操作：

• 只需在 WEKA 的资源管理器中加载新数据集并加载模型。它告诉我没有训练数据。
• 在 WEKA 的资源管理器中打开我的训练集，然后打开我的训练模型，然后选择我的新数据作为“提供的测试集”。它运行但不输出任何预测。

我应该注意到，在对训练数据进行交叉验证测试时，该模型运行良好。它也适用于我多年前分离用于测试/评估的训练数据子集。我认为这可能是我如何添加新类列的问题？

Answer 1

为了进行预测，Weka 要求两个数据集（训练数据集和用于预测的数据集）具有完全相同的结构，直至标签的顺序。这也意味着，您需要有一个带有正确标签的类属性。就您的类属性的值而言，只需使用缺失值（用问号表示）即可。

有关如何进行预测的更多信息，请参阅 Weka wiki 上的常见问题解答How do i make predictions with a trained model?。