物品长度错误 1 ​​而不是 50 熊猫

Question

我正在处理一个 csv 文件，总共包含 2 列和 51 行。

data = pd.read_csv("data.csv", sep = ',')
data.columns=['x_column', 'y_column']

然后我进行线性回归

X = data.iloc[:, 0].values.reshape(-1, 1)
y = data.iloc[:, 1].values.reshape(-1, 1)
lr = LinearRegression()

接下来我需要执行的是 Tukey 方法。

X = data.iloc[[0], :].values
y = data.iloc[[1], :].values

然后我绘制了方框，发现我的范围在 -40 到 10 之间。

data.boxplot(return_type='dict')
plt.plot()

我需要将我的异常值分配给一个值，以便在再次训练我的数据集之前将其删除。这就是我有问题的地方。

y_column = X[:, 1]
data_outliers = (y_column > 0.0)
data[data_outliers]

当我运行最后一部分时，我得到 Item wrong length 1 而不是 50. 错误，我不知道如何解决。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

试试：

data_outliers = (y_column > 0.0).ravel()

问题是您的data_outliers 是一个具有二维（形状：（1,50））的 numpy 列，并且不可能像那样掩盖 df...ravel 只是将其展平...