使用 MLR 包中的 makeRegrTask 函数时出错答案

【问题标题】：Error using the makeRegrTask function from the MLR package使用 MLR 包中的 makeRegrTask 函数时出错
【发布时间】：2018-10-22 13:19:09
【问题描述】：

我正在尝试使用 MLR 包进行特征选择。这是我的代码：

#Feature Extraction
features.task = makeRegrTask(id = "cr", data = final1, target = "spam")
feature_selection= generateFilterValuesData(features.task, method = "information.gain")
plotFilterValues(feature_selection)

这是我得到的错误：

> features.task = makeRegrTask(id = "cr", data = final1, target = "spam")
Error in (function (cn, x)  : 
  Unsupported feature type (character) in column 'host'.

我应该怎么做才能解决这个错误？提前感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： r machine-learning data-mining feature-selection

【解决方案1】：

如果host 是一个字符变量，那么您应该首先将它转换为一个因子。 mlr可以处理因素。

可能的代码是：

data = final1 %>% mutate_at(vars(one_of("host")), funs( as.factor)) 
data = final1 %>% mutate_if(sapply(data_test, is.character), as.factor)

请注意，这是dplyr 代码。在第一行中，您可以添加要转换为因子的列名，然后将其传递给任务。第二个转换所有字符列。

【讨论】：

【解决方案2】：

host 列包含字符（字符串）值，但makeRegrTask 只希望看到您作为data 传入的任何内容中的响应变量和预测变量。

来自docs：

data：包含特征和目标变量的数据框

如果您打算将host 用作分类预测器，则需要创建代表每个级别的虚拟变量。否则，请在将 final1 传递到 makeRegrTask 之前删除 host。

【讨论】：