等宽和等深分箱，使用 scipy

Question

我已经使用scipy 处理了几个等均分箱的示例，但我想知道是否可以使用库进行等宽或-深度分箱。

其实我用其他库也没问题，不止scipy

Answer 1

我忍不住为此尝试了 RapidMiner。我用这个脚本创建了一组随机的高斯偏差。

>>> import random
>>> with open('gaussian.txt', 'w') as gaussian:
...     for n in range(100):
...         _ = gaussian.write(str(random.gauss(0,1))+'\n')

我使用了免费版的 RapidMiner Studio。

我按照Add Data 按钮加载了数据。然后我在“流程”窗格中“设计”了我的计算，就像这样。

为此，您从靠近顶部的左窗格拖放“检索高斯”数据集，从左下窗格拖放“离散化”。我发现使用“binning”作为搜索词的搜索表单可以很容易地找到后者。

我为“离散化”设置了“箱的大小”，并将两个组件相互连接，“res”似乎意味着“输出”。

结果包含此信息。

Answer 2

不要期望一切都需要库。

如果你想一想，这两种轰炸都可以用 1 或 2 行 Python 代码来实现。查找/安装/研究库可能比自己编写代码要花更长的时间。